1. 最初に結論：問題が変わるのは、実力の境界線を探すため

CATは、受験者の解答に応じて次に出す問題を変えるテスト方式です。英語では Computerized Adaptive Testing と呼ばれ、日本語では コンピュータ適応型テスト、または コンピューター適応型テスト と表記されます。

結論から言うと、CATの本質は 「全員に同じ問題を出す」のではなく、「その人の実力を見極めるのに役立つ問題を出す」 ことです。

たとえば、英語力が中級の人に初級問題ばかり出しても、ほとんど正解してしまうため実力差が見えません。反対に、難しすぎる問題ばかり出しても不正解が続き、「どこまで分かっているのか」が分かりにくくなります。

そこでCATでは、正解すれば少し難しい問題へ、不正解なら少し易しい問題へと調整しながら、受験者の実力の境界線を探します。

この記事で分かることは、次の5つです。

CATで大切なのは「何問正解したか」だけではありません。どの難易度の問題に、どのように答えたか まで見ている点が重要です。

2. CBT・CAT・IRTの違いを整理する

CATを理解するには、よく似た言葉である CBT と IRT との違いを押さえる必要があります。

CBT は、コンピュータで実施するテスト全般を指します。問題が全員同じでも、紙ではなく画面で解けばCBTです。

CAT は、CBTの一種です。ただし、受験者の解答に応じて次の問題や次の問題群が変わります。

IRT は、CATの背後で使われることが多い測定理論です。問題を単なる1点・0点として扱うのではなく、「この問題はどれくらい難しいか」「どの能力層の差を見分けやすいか」まで考えます。

つまり、関係性は次のように整理できます。

「CBT試験」と聞いたときに、必ずしもCATとは限りません。固定問題のCBTもあれば、適応型テストとして設計されたCATもあります。

3. なぜ正解すると問題が難しくなるのか

CATで問題が難しくなるのは、受験者を落とすためではありません。実力を最も測りやすい難易度に近づけるため です。

視力検査を想像すると分かりやすいでしょう。大きな文字が見える人には、少し小さい文字を見せます。さらに見えるなら、もっと小さい文字を見せます。目的は意地悪をすることではなく、見えるか見えないかの境目を探すことです。

CATも同じです。

たとえば、英語語彙の適応型テストなら、次のように進むことがあります。

このように、CATは「正解したら罰として難しくなるテスト」ではありません。受験者の能力に近い問題を選び、短い時間で精度よく実力を推定しようとする仕組み です。

4. 正答数だけで点数が決まらない理由

CATでよくある疑問が、「同じ正答数なのに点数が違うのは不公平ではないか」というものです。

しかし、CATでは最初から 正答数だけで評価しない という考え方を取ります。

たとえば、次の2人を比べてみます。

同じ8問正解でも、Bさんがより難しい問題に多く正解しているなら、Bさんの能力推定は高くなります。

これは不公平ではなく、むしろ 問題の難易度を無視して正答数だけで比べる方が粗い評価になる という考え方です。

学校の小テストや確認テストなら、正答数で評価しても十分な場合があります。しかし、英語力・資格試験・入学試験のように幅広い受験者を1つの尺度で測る場合、問題の難易度や識別力を考慮する方が、実力に近い評価になりやすくなります。

5. IRTがCATを支える仕組み

CATの背景には、IRT（項目反応理論） という考え方があります。

IRTでは、問題を単なる「正解なら1点、不正解なら0点」として見るだけではありません。問題ごとに、次のような特徴を考えます。

単純化すると、IRTでは次のような発想をします。

P(正解) = 1 / (1 + e^(-a(θ - b)))

ここで、θ は受験者の能力、b は問題の難易度、a は問題の識別力を表します。

重要なのは、受験者の能力 θ と問題の難易度 b が近いとき、その問題が能力推定に役立ちやすいという点です。

つまりCATは、現在の推定能力に近い問題を選びながら、少ない問題数でスコアの精度を高めようとします。

CATは「たくさん問題を解かせる」よりも、情報量の多い問題を選ぶ ことを重視します。

このため、適応型テストでは問題バンクの質が非常に重要です。問題数が少なかったり、問題ごとの難易度が十分に分析されていなかったりすると、CATの精度は下がります。

6. 1問ごとに変わる方式と、問題群ごとに変わる方式

適応型テストには、大きく分けて2つの方式があります。

問題単位のCATでは、1問ごとに難易度が変化することがあります。そのため、前の問題に戻って修正できない設計になっている試験もあります。なぜなら、前の解答をもとに次の問題が選ばれているからです。

一方、マルチステージ適応型では、複数の問題をまとめた「モジュール」や「ステージ」単位で難易度が変わります。

たとえば、College BoardのDigital SAT説明では、Reading and WritingとMathがそれぞれ2つのモジュールに分かれ、1つ目のモジュールの成績に応じて2つ目の問題構成が変わると説明されています。

この違いを知らないと、「適応型テストなのに前の問題を見直せるのはなぜ？」と混乱します。実際には、試験ごとに適応の単位が違うのです。

7. 実際に使われている試験・調査の例

CATや適応型テストは、すでに多くの試験・調査で使われています。

日本語能力を測るJ-CATでは、視力検査のように難しい問題と易しい問題を出しながら受験者の能力を推定する仕組みが説明されています。

英語試験のCASECも、受験者の解答状況に応じて出題を調整するオンライン型の英語テストとして知られています。

また、OECDのPISA 2022では、数学と読解で適応型テストが実施されました。数学では大きな問題プールを用意し、受験者ごとに異なる経路で問題を解く設計が採用されています。

日本でも、文部科学省は全国学力・学習状況調査のCBT化やIRT活用を進めています。文部科学省のMEXCBTのような基盤整備も進んでおり、テストは「紙で全員が同じ問題を解くもの」から、「デジタル上でより柔軟に測るもの」へ移りつつあります。

8. なぜ今、適応型テストが重要になっているのか

CATが重要になっている背景には、教育と試験のデジタル化があります。

これまでのテストは、全員に同じ問題を配り、同じ時間で解かせ、正答数で比較する方式が中心でした。この方式は分かりやすい一方で、次のような課題があります。

• 易しすぎる問題や難しすぎる問題が多いと、測定の効率が下がる
• 受験者の能力層が広いほど、1つの問題セットで全員を正確に測りにくい
• 紙の配送・回収・採点に時間とコストがかかる
• 問題漏洩や暗記対策が難しい
• 結果を学習改善にすぐ使いにくい

CATやCBTが広がると、次のようなメリットが期待できます。

特に英語学習・資格試験・受験勉強では、「自分はいまどのレベルなのか」「何を優先して復習すべきか」を知ることが重要です。

CATは単なる試験方式ではなく、学習者の現在地をより細かく把握するための技術 とも言えます。

9. 誤解されやすい点と注意点

CATには便利な面が多い一方で、誤解も少なくありません。

特に注意したいのは、CATは万能ではないという点です。

信頼できるCATを作るには、十分な問題数、問題ごとの統計分析、出題バランス、不正対策、アクセシビリティ対応が必要です。単に「AIが問題を選ぶ」「コンピュータで出題する」だけでは、良いテストにはなりません。

また、受験者側にも注意点があります。問題単位で適応する試験では、前の問題に戻れないことがあります。これは、前の解答をもとに次の問題が選ばれているためです。受験前には、公式サイトで「見直し可能か」「スキップできるか」「時間配分はどうなっているか」を確認しておきましょう。

10. 学習者はどう対策すればいいのか

CAT型の試験では、過去問を丸暗記するだけの対策は効きにくくなります。問題バンクが大きく、受験者ごとに出題が変わるためです。

重要なのは、自分の実力の境界線を少しずつ上げる学習 です。

英語試験なら、語彙・文法・読解・リスニングをバランスよく伸ばす必要があります。資格試験なら、頻出分野だけでなく、正答率が安定しない単元を重点的に復習することが重要です。

CATで測られるのは、直前に覚えた知識だけではありません。どの難易度まで安定して解けるか が問われます。

その意味では、日々の学習でも「簡単すぎる問題だけを解く」のではなく、少し背伸びした問題に取り組み、間違えた内容を戻って復習する習慣が大切です。

完全無料で使えるDailyDropsのような学習サービスを選択肢の一つに入れるのもよいでしょう。英会話・TOEIC・資格・受験勉強などを継続的に学べるだけでなく、学習行動がユーザーに還元される共益型プラットフォームとして設計されています。CAT型の試験を受ける前の段階でも、学習履歴を積み上げながら弱点を把握する習慣は、安定した実力づくりに役立ちます。

11. よくある質問

Q. CATテストとは何ですか？

CATテストとは、受験者の解答に応じて次に出す問題を変えるコンピュータ上の適応型テストです。正解すれば難しい問題へ、不正解なら易しい問題へ調整しながら、実力を推定します。

Q. CBT試験とCAT試験の違いは何ですか？

CBTはコンピュータで受ける試験全般です。CATはその中でも、解答に応じて出題内容が変わる方式です。つまり、CATはCBTの一種ですが、CBTがすべてCATというわけではありません。

Q. IRTとCATは同じですか？

同じではありません。IRTは、問題の難易度や識別力を使って能力を推定する理論です。CATは、そのような理論を使って、受験者に合わせて問題を選ぶテスト方式です。

Q. CATでは最初の問題を間違えると不利ですか？

最初の数問は推定に影響しやすい場合がありますが、それだけですべてが決まるわけではありません。通常は最後までの解答を使って能力を推定します。序盤で失敗しても、最後まで集中することが大切です。

Q. 正答数が同じでも点数が違うことはありますか？

あります。CATでは正答数だけでなく、どの難易度の問題に正解したかも考慮されます。易しい問題を多く正解した人と、難しい問題を多く正解した人では、同じ正答数でも推定される能力が変わることがあります。

Q. 途中で問題が易しくなったら低得点確定ですか？

低得点が確定したとは限りません。推定を安定させるために難易度が上下することがあります。目の前の問題の難易度に一喜一憂せず、1問ずつ丁寧に解くことが重要です。

Q. CATでは前の問題に戻れますか？

試験によります。問題単位で適応するCATでは、前の問題に戻れないことがあります。一方、マルチステージ型の試験では、同じモジュール内で見直せる場合もあります。必ず公式情報を確認しましょう。

Q. 適応型テストは不公平ではありませんか？

全員が同じ問題を解かないため不公平に見えることがあります。しかし、IRTなどを使って問題の難易度を調整すれば、異なる問題を解いても同じ尺度で能力を推定できます。ただし、そのためには質の高い問題バンクと適切な運用が必要です。

Q. CAT対策で過去問暗記は有効ですか？

問題形式に慣れる意味では有効です。ただし、問題が受験者ごとに変わるため、丸暗記だけでは対応しにくくなります。基礎を固め、中難度問題を安定して解けるようにする学習が重要です。

Q. AI教材とCATは何が違いますか？

CATは主に実力を測るためのテスト方式です。AI教材は、学習者の解答や履歴に応じて学習内容を提案する教材です。どちらも「学習者に合わせる」という点では似ていますが、CATは測定、AI教材は学習支援に重点があります。

12. まとめ：これからの試験は、正答数だけでは測れない

CATは、受験者の解答に応じて問題を変えながら、実力を効率よく推定するテスト方式です。

従来のテストでは、全員が同じ問題を解き、主に正答数で比較していました。しかしCATでは、問題の難易度や識別力を考慮し、受験者ごとにより情報量の多い問題を出します。そのため、短い時間でも実力に近いスコアを出しやすくなります。

一方で、CATは万能ではありません。問題バンクの質、IRTによる分析、出題バランス、端末環境、不正対策、アクセシビリティ対応がそろって初めて、信頼できる試験になります。

それでも、英語試験、資格試験、大学入試、全国規模の学力調査で適応型テストが広がっていることを考えると、これからの学習者はCATの仕組みを知っておく価値があります。

大切なのは、問題が難しくなったか易しくなったかに振り回されることではありません。日々の学習で基礎を固め、少し難しい問題に挑戦し、間違えた部分を戻って復習することです。

テストが変わっても、最後に問われるのは「その場でどれだけ考え、理解し、使えるか」です。CATの仕組みを知ることは、試験への不安を減らし、より本質的な学習へ向かう第一歩になります。